亿欧智库：
《2024 中国信创+AI趋势洞察报告》

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这份报告由亿欧智库编写，主要聚焦于2024年中国信息技术应用创新（信创）与人工智能（AI）的融合发展趋势，以下为你按需整理的核心内容：

一、信创与AI融合的背景及意义

• 信创产业的重要性：信创产业是国家数据安全、网络安全的基础，旨在实现信息技术领域的自主可控。

• AI技术的推动作用：AI技术的快速发展为信创产业提供了新的发展机遇，两者的融合能够促进技术创新和产业升级。

二、政策环境

• 政府支持力度加大：2024年政府工作报告提出“人工智能+”行动，强调适度超前建设数字基础设施，推动算力产业发展。

• 地方政策积极响应：各省市出台相关政策，推动AI基础设施国产化，加速算力部署。

三、技术发展现状与趋势

• 基础硬件层

• AI服务器需求增长：随着AI应用场景的拓展，对AI服务器的需求持续攀升。

• 国产化替代加速：电信运营商在AI服务器集采中逐步提高国产化率，推动国产芯片等硬件的发展。

• 基础软件层

• 操作系统：AI与操作系统深度融合，如银河麒麟操作系统等国产操作系统在智能化方面的创新。

• 数据库：多模态融合的数据库产品不断涌现，支持AI应用的多样化数据需求。

• 大模型层

• 大模型性能提升：国产推理模型性能逐步比肩国际领先水平，如星火4.0 Turbo等。

• 应用拓展：大模型在金融、能源等行业快速落地，支持智能客服、智能创作等多种功能。

• 生态应用层

• AI应用多元化：AI技术在营销、运营等领域的应用不断深化，如用友的YonGPT大模型在企业服务中的应用。

• 平台化服务发展：中关村科金等企业推出大模型平台，助力企业快速搭建和应用AI系统。

四、市场动态与投资

• 市场需求爆发：AI相关项目数量和金额持续增长，市场需求旺盛。

• 投资布局加速：政府和企业加大在AI基础设施、技术研发等方面的投入。

五、信创与AI融合面临的挑战

• 技术瓶颈：如模型的幻觉问题、黑箱问题等，需要进一步提升模型的准确性和可解释性。

• 成本压力：大模型的训练和推理成本较高，需要通过技术创新降低成本。

• 数据安全与隐私保护：在数据共享和利用过程中，需加强数据安全和隐私保护。

六、未来发展趋势

• 技术创新持续推进：后训练+推理扩展等新范式将引领大模型技术发展。

• 应用场景不断丰富：AI将在更多行业实现深度融合与创新应用。

• 产业生态逐步完善：信创与AI的协同发展将促进产业生态的构建和优化。

七、企业案例与实践

• 典型企业：报告列举了多家在信创+AI领域具有代表性的企业，如在基础硬件层面的兆芯、海光，基础软件层面的麒麟软件、东方通等。

• 应用案例：展示了部分央国企在垂类AI大模型应用方面的实践成果。

这份报告为相关企业、投资者以及政策制定者提供了有价值的参考，助力把握信创与AI融合发展的机遇。