Meta在肌电图方面的研究是利用放置在皮肤上的传感器来测量用户通过手腕肌肉产生的电信号，并将其转化为各种设备的输入信号。虽然Meta已经证明这项技术可以取代键盘和摇杆，但该团队仍在继续投资和支持不同的项目，以证实这项技术可以被广泛应用于各种人群。

Douglas Weber是卡内基梅隆大学机械工程系和神经科学研究所的教授，他曾证明，手部完全瘫痪的人仍能控制前臂的肌肉，即使是运动能力非常弱的肌肉。他的研究团队发现，一些脊髓损伤的患者在尝试移动特定手指时，仍然会表现出独特的肌肉活动模式，这可以用于人机交互。

Douglas Weber表示：“这项研究评估了绕过物理运动并依靠肌肉信号的方法。如果成功，这种方法可以让肢体残疾人士更容易使用计算机和其他数字设备。” 

Meta与Douglas Weber的研究团队合作，试图在其初步成果的基础上，通过使用Meta的表面肌电图（sEMG）研究原型和相关软件，评估脊髓损伤患者是否以及在多大程度上可以与计算机和混合现实系统等数字设备进行交互。

该项目以交互式计算任务为中心。经机构审查委员会批准，研究参与者首先要进行一系列适应性小游戏。一旦他们的熟练程度达到测试基准，CMU团队就会根据参与者的能力和兴趣在MR中创建新的游戏和其他内容。

据称，该项目是Meta正在进行的一项研究投资，旨在支持开发公平、无障碍的界面，帮助人们共同完成更多工作。

来源：VR陀螺

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