它和谷歌都判断：宗馥莉胜算更大。
作者 |  江宇
编辑 |  漠影
智东西AI前瞻7月15日报道，秘塔AI搜索“深度研究”，今日正式上线。
作为对“浅度研究”的迭代升级，深度研究上线后，新增“问题链”可视化方案，支持用户更清晰追踪模型的检索和分析过程，整体体验相比此前更加深入和可视化。
用户可通过metaso.cn或秘塔AI搜索App直接体验，选择“深度研究”，输入问题即可使用。
目前该功能按搜索积分使用，普通用户每天可免费使用3至5次，付费用户每日额度更高。


01.

从“浅度”走向“深度”
更长链、更可视化、更少黑箱


1、产品功能：链路可视化、报告结构化和信源可控
秘塔AI“深度研究”模块，基于对复杂问题的分步拆解逻辑，支持从一个具体切口出发，自动完成广域信息检索和深度分析。
不同于传统AI搜索“一问一答”的模式，秘塔AI“深度研究”通过拆解任务，将大问题分解为一系列动态子任务，最终生成结构化、条理清晰的研究报告。
在具体功能上，“深度研究”包括三大亮点：
    • “问题链”可视化
      每次深度研究均可追踪AI的拆解路径，信源、推理链路、各阶段结论均可清晰查看，提升结果的可验证性和可解释性。
    • 互动式报告
      支持完整报告与互动式报告双模式切换。
    • 信源偏好设置
      可自定义优先站点或屏蔽特定来源，进一步提升研究质量。
    2、技术方案：分段强化学习，中文场景更适配
    秘塔AI“深度研究”升级的核心是引入子任务拆解与分段强化学习（RL）方案，通过逐层任务推理，在算力资源有限的条件下有效提升了复杂问题的准确率。
    此外，据官方透露，秘塔AI搜索“深度研究”在中文搜索场景下相较通义WebSailor Agent表现更优。
    在BrowseComp（中英文）和xbench-DeepSearch两项评测中，秘塔AI“深度研究”均位列榜首，整体成绩高于DeepSeek-R1、QwQ-32B和GPT-4.1等主流模型。

    ▲（来源：秘塔AI搜索官方）


    02.

    体验：从“遗产大战”切入，
    秘塔AI如何梳理家族纷争？


    本次体验，智东西以近期热议的“娃哈哈150亿遗产之争”为例，提出了一个实际问题，并让AI做出预测：
    请梳理娃哈哈150亿遗产大战的来龙去脉，分析事件起因、诉讼焦点、信托资产争议和家族关系冲突，结合中国内地和香港的继承法律、信托法律，以及娃哈哈家族治理背景，归纳该事件对公司经营的潜在影响，并根据现有信息合理推测，这场遗产之争最终谁的胜算更大，为什么。
    秘塔AI“深度研究”给出了完整路径——不仅复盘了事件起因和核心矛盾，还追踪到诉讼焦点、信托法律，用“问题链”梳理出一份逻辑闭环，给出“胜算预测和法律推演”。页面左侧实时显示token消耗与信源数量，底部是滚动任务进度条，主屏幕则是可动态展开、点开即查的“问题链”：
      • 每个节点都配有信源出处，点击即跳转
      • 缺失信息直接标红
      • 研究报告可一键切换“全文报告”与“互动可视化”

      ▲（耗时8.8分钟，共耗费24万Tokens）

      报告正文如下：
      在“娃哈哈遗产之争”这个案例里，智东西体验发现，秘塔从最初追溯官方来源，到后续拆解遗产结构、梳理企业经营波动，每一条推理链路都有清晰的可视化展示。
      用户在查证细节时，也不需要反复跳转搜索，可以顺着链路逐层点击，就能直接查看对应信源和结论。
      互动研究报告如下：
      跑完深度研究后，秘塔还可以自动生成互动网页，把核心信息按传播路径、关键节点、数据表格等分类整理，方便快速查阅。
      类似热点话题，秘塔用一次深度研究基本能把整体脉络梳理清楚，用户用于整理素材或者直接截屏分享都比较省事。
      整体页面布局也比较清晰，查完资料甚至直接拿去做汇报PPT，基础框架也能直接用上。
      为了进一步了解效果，智东西也对比体验了Google Gemini的Deep Research功能，重点观察了两者在文本输出的长度、内容的覆盖深度和信源的丰富程度上的差异。
      实际对比下来，Google Gemini的Deep Research在文本量、内容深度和广度上整体表现更优。无论是单次报告的字数，还是对多角度、多背景资料的覆盖，Gemini都明显更“堆料”，适合需要尽可能全面掌握背景信息的用户。
      相比之下，秘塔AI“深度研究”的单次文本输出上限约为1万字，其篇幅更克制，在路径拆解、可视化链路、互动报告上的设计更偏向“查重点、看脉络”。


      03.

      结语：不卷风口，
      要卷的是“真正被需要的产品”


      当外界从“AI搜索”卷向“Agent大爆发”，秘塔AI将更多精力放在搜索体验本身，整体呈现出更扎实的完成度。
      从产品成熟度来看，秘塔“深度研究”在可视化链路和交互体验上有明显优势，但在文本体量和信息覆盖广度上，仍存在一定差距。
      从实际体验来看，当用户想查清一件事、梳理一套脉络时，“深度研究”类产品可以省去不少反复搜索和零散整理的时间。遇到复杂问题时，先跑一轮深度研究，而不是直接用传统搜索找答案，往往是更高效、更省力的方式。
      下次刷到类似遗产争议、企业风波等复杂事件时，你可能也会想用“深度研究”快速梳理清楚来龙去脉。